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iFlow CLI 配置指南

配置后，你可以在 iFlow CLI 的 AI 对话中直接操作 CloudBase 服务。

例如：

  • "创建用户表" - AI 自动创建数据库集合
  • "部署这个函数" - AI 自动上传并配置云函数
  • "部署前端到 CDN" - AI 自动上传文件并配置托管

无需切换到云控制台，所有操作都可以在 iFlow CLI 中用自然语言完成。

前置条件​

在开始配置之前，请确保满足以下条件：

已准备好Node.js 环境和云开发环境

Node.js 环境： 确保已安装 Node.js v18.15.0 或更高版本：

node --version

如果未安装，请从 Node.js 官网 下载安装。

云开发环境： 请参考文档 开通云开发环境。新用户可以免费开通体验。

Client

配置你的 AI 工具以连接 CloudBase 能力 支持本地与托管两种连接方式，详见 连接方式。

步骤 1：安装 / 配置 CloudBase

CLI 命令:

iflow mcp add-json --scope project cloudbase '{"command":"npx","args":["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"],"env":{"INTEGRATION_IDE":"iFlow"}}'

或者将以下配置添加到 .iflow/settings.json:

或手动配置:

或者将以下配置添加到 .iflow/settings.json:

json
1{
2  "mcpServers": {
3    "cloudbase": {
4      "command": "npx",
5      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"],
6      "env": {
7        "INTEGRATION_IDE": "iFlow"
8      }
9    }
10  }
11}
需要帮助？查看 iFlow CLI 文档

步骤 2：和 AI 对话

在 AI 对话中依次输入以下内容:

prompt
安装 CloudBase Skills：命令 npx skills add tencentcloudbase/cloudbase-skills -y
使用 CloudBase Skills： 在 CloudBase 云函数中集成 AI 模型，实现文本生成功能

常见问题​

Q: MCP 连接失败？ A: 检查配置文件格式是否正确，确认网络连接正常。可以使用 iflow mcp list 查看已安装的 MCP 服务器。

Q: 工具数量显示为 0？ A: 请参考常见问题。

Q: 如何在 iFlow CLI 中管理 MCP？ A: 可以使用 /mcp list 命令查看已安装的 MCP 服务器，使用 /mcp online 在线浏览 MCP 市场。

更多问题请查看：完整 FAQ

相关资源