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CloudBase AI Toolkit + Trae

🚀 Trae + 云开发 = 几分钟内从想法到上线的全栈应用

GitHub Stars 开源协议

💡 为什么选择 Trae + CloudBase AI Toolkit? Trae 是一款新兴的 AI 原生开发环境,支持强大的 Builder with MCP 功能。结合 CloudBase AI Toolkit,让你通过自然语言描述需求,AI 自动生成并部署全栈应用到腾讯云开发平台。特别适合喜欢尝试新技术和追求极致 AI 开发体验的创新型开发者。

✨ 核心优势

🎯 开发效率部署速度🛡️ 稳定可靠
AI 自动生成代码和架构
内置云开发最佳实践规则
智能错误修复和优化
一键部署到腾讯云开发
国内 CDN 加速访问
Serverless 架构免运维
330万开发者验证的平台
企业级安全和稳定性
完善的监控和日志系统

🚀 5分钟快速开始

方式一:使用项目模板(推荐)

选择预配置的项目模板,开箱即用:

方式二:现有项目集成

如果你已有项目,只需 3 步集成:

# 1. 配置 MCP(具体配置见下方详细步骤)
# 2. 下载 AI 规则
# 3. 开始使用

配置完成后,对 AI 说:"登录云开发" 即可开始!

🔧 详细配置指南

步骤 1:安装 Trae

Trae 官网 下载并安装 Trae 开发环境。

步骤 2:配置 CloudBase MCP

[!TIP] 如果安装以后工具数量一直为 0,请参考常见问题

在 Trae 的 MCP 配置中添加:

{
"mcpServers": {
"cloudbase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}

步骤 3:启用 AI 规则

创建 .trae/rules/cloudbase.md 文件,或直接对 AI 说:

在当前项目中下载云开发 AI 规则

步骤 4:开始开发

  1. 在 Trae 的智能体选择中选择 Builder with MCP
  2. 推荐使用 Claude/DeepSeek V3 或 GPT-4 模型

与 AI 对话:

登录云开发

🎯 开始使用

配置完成后,对 AI 说:

登录云开发

然后就可以开始开发了,例如:

创建一个在线投票系统,支持创建投票、参与投票、结果统计,使用云数据库存储,最后部署

Trae 的 Builder with MCP 模式支持智能架构设计和实时预览。

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🛠️ 故障排除

常见问题

Q: MCP 连接失败? A:

  1. 检查 Trae MCP 配置格式是否正确
  2. 确认 npx 命令可用:npx --version
  3. 重启 Trae 应用
  4. 检查网络连接状态

Q: AI 生成的代码不符合预期? A:

  1. 提供完整的功能需求和技术要求
  2. 使用项目模板确保规范一致性
  3. 分模块逐步实现大型项目

更多问题请查看:完整 FAQ

📚 相关资源

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🚀 立即开始使用 Trae + CloudBase AI Toolkit

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