CloudBase AI Toolkit + Trae
💡 为什么选择 Trae + CloudBase AI Toolkit? Trae 是一款新兴的 AI 原生开发环境,支持强大的 Builder with MCP 功能。结合 CloudBase AI Toolkit,让你通过自然语言描述需求,AI 自动生成并部署全栈应用到腾讯云开发平台。特别适合喜欢尝试新技术和追求极致 AI 开发体验的创新型开发者。
✨ 核心优势
🎯 开发效率 | ⚡ 部署速度 | 🛡️ 稳定可靠 |
---|---|---|
AI 自动生成代码和架构 内置云开发最佳实践规则 智能错误修复和优化 | 一键部署到腾讯云开发 国内 CDN 加速访问 Serverless 架构免运维 | 330万开发者验证的平台 企业级安全和稳定性 完善的监控和日志系统 |
🚀 5分钟快速开始
方式一:使用项目模板(推荐)
选择预配置的项目模板,开箱即用:
方式二:现有项目集成
如果你已有项目,只需 3 步集成:
# 1. 配置 MCP(具体配置见下方详细步骤)
# 2. 下载 AI 规则
# 3. 开始使用
配置完成后,对 AI 说:"登录云开发" 即可开始!
🔧 详细配置指南
步骤 1:安装 Trae
从 Trae 官网 下载并安装 Trae 开发环境。
步骤 2:配置 CloudBase MCP
[!TIP] 如果安装以后工具数量一直为 0,请参考常见问题
在 Trae 的 MCP 配置中添加:
{
"mcpServers": {
"cloudbase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
}
}
}
步骤 3:启用 AI 规则
创建 .trae/rules/cloudbase.md
文件,或直接对 AI 说:
在当前项目中下载云开发 AI 规则
步骤 4:开始开发
- 在 Trae 的智能体选择中选择 Builder with MCP
- 推荐使用 Claude/DeepSeek V3 或 GPT-4 模型
与 AI 对话:
登录云开发
🎯 开始使用
配置完成后,对 AI 说:
登录云开发
然后就可以开始开发了,例如:
创建一个在线投票系统,支持创建投票、参与投票、结果统计,使用云数据库存储,最后部署
Trae 的 Builder with MCP 模式支持智能架构设计和实时预览。
🌟 CloudBase AI Toolkit 开源项目
🛠️ 故障排除
常见问题
Q: MCP 连接失败? A:
- 检查 Trae MCP 配置格式是否正确
- 确认 npx 命令可用:
npx --version
- 重启 Trae 应用
- 检查网络连接状态
Q: AI 生成的代码不符合预期? A:
- 提供完整的功能需求和技术要求
- 使用项目模板确保规范一致性
- 分模块逐步实现大型项目
更多问题请查看:完整 FAQ
📚 相关资源
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