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CloudBase AI Toolkit + Trae

🚀 Trae + 云开发 = 几分钟内从想法到上线的全栈应用

GitHub Stars 开源协议

💡 为什么选择 Trae + CloudBase AI Toolkit？ Trae 是一款新兴的 AI 原生开发环境，支持强大的 Builder with MCP 功能。结合 CloudBase AI Toolkit，让你通过自然语言描述需求，AI 自动生成并部署全栈应用到腾讯云开发平台。特别适合喜欢尝试新技术和追求极致 AI 开发体验的创新型开发者。

✨ 核心优势​

🎯 开发效率⚡ 部署速度🛡️ 稳定可靠
AI 自动生成代码和架构
内置云开发最佳实践规则
智能错误修复和优化		一键部署到腾讯云开发
国内 CDN 加速访问
Serverless 架构免运维		330万开发者验证的平台
企业级安全和稳定性
完善的监控和日志系统

🚀 5分钟快速开始​

方式一：使用项目模板（推荐）​

选择预配置的项目模板，开箱即用：

方式二：现有项目集成​

如果你已有项目，只需 3 步集成：

# 1. 配置 MCP（具体配置见下方详细步骤）
# 2. 下载 AI 规则
# 3. 开始使用

配置完成后，对 AI 说："登录云开发" 即可开始！

🔧 详细配置指南​

步骤 1：安装 Trae​

从 Trae 官网 下载并安装 Trae 开发环境。

步骤 2：配置 CloudBase MCP​

[!TIP] 如果安装以后工具数量一直为 0，请参考常见问题

在 Trae 的 MCP 配置中添加，Trae 的 MCP 参考文档：

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

步骤 3：启用 AI 规则​

创建 .trae/rules/cloudbase.md 文件，或直接对 Builder with MCP 说：

在当前项目中下载云开发 AI 规则

步骤 4：开始开发​

  1. 在 Trae 的智能体选择中选择 Builder with MCP
  2. 推荐使用 Claude/DeepSeek V3 或 GPT-4 模型

与 AI 对话：

登录云开发

🎯 开始使用​

配置完成后，对 AI 说：

登录云开发

然后就可以开始开发了，例如：

创建一个在线投票系统，支持创建投票、参与投票、结果统计，使用云数据库存储，最后部署

Trae 的 Builder with MCP 模式支持智能架构设计和实时预览。

🌟 CloudBase AI Toolkit 开源项目​

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🛠️ 故障排除​

常见问题​

Q: MCP 连接失败？ A:

  1. 检查 Trae MCP 配置格式是否正确
  2. 确认 npx 命令可用：npx --version
  3. 重启 Trae 应用
  4. 检查网络连接状态

Q: AI 生成的代码不符合预期？ A:

  1. 提供完整的功能需求和技术要求
  2. 使用项目模板确保规范一致性
  3. 分模块逐步实现大型项目

更多问题请查看：完整 FAQ

📚 相关资源​

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🚀 立即开始使用 Trae + CloudBase AI Toolkit

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