AI 原生开发
通过 CloudBase MCP 连接你的 AI 开发工具（如 OpenClaw、Cursor、CodeBuddy）与 CloudBase 平台，实现 AI 原生开发新体验。
AI 原生开发意味着：
- 用自然语言描述需求，AI 自动完成从代码生成到应用部署的完整流程
- 在 AI 对话中直接操作云服务，创建数据库、部署云函数、配置静态托管，无需手动操作控制台
- 基于错误日志智能修复问题，让开发过程更加流畅
AI 负责代码生成和问题修复，CloudBase 提供运行环境。两者结合，让你专注于业务逻辑，而非基础设施配置。
第 1 步：连接 CloudBase
CloudBase 支持多种接入方式。你可以选择一键安装插件（支持 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等 AI 编程助手），也可以手动配置 MCP 连接。以下涵盖了所有主流 AI IDE 和工具的配置方式。
选择你正在使用的 AI 开发工具，点击下方图标进入对应安装文档。
可点击下方图标完成对应工具的接入
微信开发者工具
OpenClaw
Cursor
CodeBuddy
VSCode
Qoder
Google Antigravity
WindSurf
Cline
Trae
通义灵码
文心快码
RooCode
Augment Code
Claude Code
CodeBuddy Code
Gemini CLI
OpenAI Codex CLI
Qwen Code
WorkBuddy
OpenCode
Kiro
iFlow CLI
CloudBase CLI
第 2 步：按需安装 CloudBase AI Skill（可选）
将云开发最佳实践打包成「技能包」，与 MCP 搭配使用：MCP 负责连接与权限，Skills 负责规范与直觉，让 AI 既有权又懂规矩。
npx skills add tencentcloudbase/cloudbase-skills
也可以直接对 AI 说“安装 CloudBase Skills”。
详见 如何使用 Skill。
第 3 步：开始 AI 原生开发
完成 MCP 连接后，再选择一个提示词开始。
先完成 MCP 连接，再选择一个提示词开始你的 AI 原生开发之旅
身份认证
数据库
应用集成
核心能力
连接后，你的 AI IDE 将获得以下能力：
- 数据库开发：智能创建数据表、编写 CRUD 代码
- 云函数开发：智能编写函数代码
- 智能修复：基于日志报错信息智能修复问题
- 领域知识：内置 CloudBase、微信小程序等专业知识库
视频教程
想通过视频学习如何使用 CloudBase AI ToolKit？查看我们的视频教程和实 战案例：
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文章
工作原理
开源地址
Git 仓库：
- GitHub: https://github.com/TencentCloudBase/CloudBase-AI-ToolKit
- CNB: https://cnb.cool/tencent/cloud/cloudbase/CloudBase-AI-ToolKit
技术交流
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