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CloudBase AI Toolkit + CLINE

🚀 CLINE + 云开发 = 几分钟内从想法到上线的全栈应用

GitHub Stars 开源协议

💡 为什么选择 CLINE + CloudBase AI Toolkit？ CLINE 是一款强大的 VS Code AI 助手插件，支持复杂的代码生成和项目管理。结合 CloudBase AI Toolkit，让你通过自然语言描述需求，AI 自动生成并部署全栈应用到腾讯云开发平台。特别适合需要精细控制开发流程和熟悉 VS Code 环境的开发者。

✨ 核心优势​

🎯 开发效率⚡ 部署速度🛡️ 稳定可靠
AI 自动生成代码和架构
内置云开发最佳实践规则
智能错误修复和优化		一键部署到腾讯云开发
国内 CDN 加速访问
Serverless 架构免运维		330万开发者验证的平台
企业级安全和稳定性
完善的监控和日志系统

🚀 5分钟快速开始​

方式一：使用项目模板（推荐）​

选择预配置的项目模板，开箱即用：

方式二：现有项目集成​

如果你已有项目，只需 3 步集成：

# 1. 配置 MCP（具体配置见下方详细步骤）
# 2. 下载 AI 规则
# 3. 开始使用

配置完成后，对 AI 说："登录云开发" 即可开始！

🔧 详细配置指南​

步骤 1：安装 CLINE​

  1. 打开 VS Code
  2. 在扩展商店搜索 "CLINE"
  3. 点击安装 CLINE 插件

步骤 2：配置 CloudBase MCP​

[!TIP] 如果安装以后工具数量一直为 0，请参考常见问题

创建 .clinerules/mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "autoApprove": [],
      "timeout": 60,
      "command": "npx",
      "args": [
        "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"
      ],
      "transportType": "stdio",
      "disabled": false
    }
  }
}

步骤 3：启用 AI 规则​

创建 .clinerules/cloudbase.md 文件，或直接对 AI 说：

在当前项目中下载云开发 AI 规则

步骤 4：开始开发​

  1. 在 VS Code 侧边栏点击 CLINE 图标
  2. 选择合适的 AI 模型（推荐 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4）
  3. 确认 MCP 连接状态

与 AI 对话：

登录云开发

🎯 开始使用​

配置完成后，对 AI 说：

登录云开发

然后就可以开始开发了，例如：

创建一个在线投票系统，支持创建投票、参与投票、结果统计，使用云数据库存储，最后部署

CLINE 支持多种 AI 模型（Claude、GPT-4、DeepSeek 等），可以根据需要选择。

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🛠️ 故障排除​

常见问题​

Q: MCP 连接失败？ A:

  1. 检查 .clinerules/mcp.json 配置格式
  2. 确认 npx 命令可用：npx --version
  3. 重启 VS Code 和 CLINE 插件
  4. 检查网络连接状态

Q: AI 生成的代码不符合预期？ A:

  1. 提供更详细的需求描述和技术要求
  2. 检查 AI 规则文件是否正确配置
  3. 尝试分步骤描述需求
  4. 使用项目模板确保规范一致性

Q: 文件操作权限不足？ A:

  1. 检查项目目录权限设置
  2. 确认 VS Code 有足够的文件访问权限
  3. 避免在系统保护目录下操作

更多问题请查看：完整 FAQ

📚 相关资源​

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