连接 CloudBase MCP

通过 Model Context Protocol (MCP) 连接后，你可以在 AI 对话中直接操作 CloudBase 服务，无需在 IDE 和控制台之间切换。

前置条件

在开始配置之前，请确保满足以下条件：

已准备好Node.js 环境和云开发环境

Node.js 环境： 确保已安装 Node.js v18.15.0 或更高版本：

node --version

如果未安装，请从 Node.js 官网下载安装。

云开发环境： 请参考文档开通云开发环境。新用户可以免费开通体验。

连接你的 AI 工具

选择你的 AI 开发工具，然后按照安装说明操作：

Client

配置你的 MCP 客户端以连接 CloudBase 环境

步骤 1：配置 CloudBase MCP

使用项目模板（推荐） - 模板已内置 MCP 配置和 AI 规则查看模板

一键安装:

Add to Cursor

或手动配置:

将以下配置添加到 .cursor/mcp.json:

json

1{
2  "mcpServers": {
3    "cloudbase": {
4      "command": "npx",
5      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"],
6      "env": {
7        "INTEGRATION_IDE": "Cursor"
8      }
9    }
10  }
11}

需要帮助？查看 Cursor 文档

步骤 2：和 AI 对话

配置完成后，在 AI 对话中输入以下内容:

prompt

检查 CloudBase MCP 工具是否可用, 下载 CloudBase AI 开发规则到当前项目

手动确认工具调用

大多数 MCP 客户端（如 Cursor）会在执行每个工具调用前要求你手动确认。我们建议你始终启用此设置，并在执行前仔细查看工具调用的详细信息。

开始使用

配置完成后，在 AI 对话中输入：

登录云开发

AI 会自动引导你完成登录和环境选择。然后你可以开始使用自然语言描述需求，让 AI 帮你开发应用。

使用示例

完整流程示例：

帮我创建一个待办应用并部署

AI 会自动完成：生成代码、创建数据库、部署云函数、配置静态托管，并返回访问链接。

分步操作示例：

"创建用户表" - AI 自动创建数据库集合
"部署这个函数" - AI 自动上传并配置云函数
"部署前端到 CDN" - AI 自动上传文件并配置托管

详细需求示例：

帮我创建一个待办事项应用，包含：
- 添加、删除、编辑待办事项
- 数据存储到云数据库
- 支持标记完成状态
- 部署到云端

AI 提示词场景

视频教程

想通过视频学习如何使用 CloudBase AI ToolKit？查看我们的视频教程和实战案例。

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