CloudBase AI Toolkit + OpenAI Codex CLI
🚀 OpenAI Codex CLI + 云开发 = 几分钟内从想法到上线的全栈应用
💡 为什么选择 OpenAI Codex CLI + CloudBase AI Toolkit？ OpenAI Codex CLI 是基于 OpenAI Codex 模型的命令行工具，支持 MCP (Model Context Protocol) 协议，具有强大的代码生成和理解能力。结合 CloudBase AI Toolkit，让你通过自然语言描述需求，AI 自动生成并部署全栈应用到腾讯云开发平台。特别适合命令行开发者和需要高效 AI 辅助开发的场景。
✨ 核心优势
| 🎯 开发效率 | ⚡ 部署速度 | 🛡️ 稳定可靠 |
|---|---|---|
| AI 自动生成代码和架构 内置云开发最佳实践规则 命令行高效交互方式 | 一键部署到腾讯云开发 国内 CDN 加速访问 Serverless 架构免运维 | 330万开发者验证的平台 企业级安全和稳定性 完善的监控和日志系统 |
🚀 5分钟快速开始
方式一：使用项目模板（推荐）
选择预配置的项目模板，开箱即用：
方式二：现有项目集成
如果你已有项目，只需 3 步集成：
# 1. 安装 OpenAI Codex CLI
# 2. 配置 MCP（具体配置见下方详细步骤）
# 3. 启动 Codex CLI 并开始使用
配置完成后，对 AI 说："登录云开发" 即可开始！
🔧 详细配置指南
步骤 1：安装 OpenAI Codex CLI
npm install -g @openai/codex
步骤 2：配置 CloudBase MCP
[!TIP] 如果安装以后工具数量一直为 0，请参考常见问题
如果使用模板项目，MCP 配置已经预置完成。如果不是从模板开始，有两种配置方式：
方式一：使用项目配置文件（推荐）
在项目根目录创建 .codex/config.toml 文件：
[mcp_servers.cloudbase]
command = "npx"
args = ["-y", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
然后启动时指定配置文件：
codex --config .codex/config.toml
方式二：全局配置
在用户主目录创建 ~/.codex/config.toml 文件：
[mcp_servers.cloudbase]
command = "npx"
args = ["-y", "@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
步骤 3：启用 AI 规则
模板中已包含 AGENTS.md 文件，OpenAI Codex CLI 会自动识别云开发最佳实践。如果不是从模板开始，可以让 AI 帮你下载云开发规则：
在当前项目中下载云开发 AI 规则
步骤 4：开始开发
启动 OpenAI Codex CLI：
codex
如果使用项目配置文件：
codex --config .codex/config.toml
在 Codex CLI 中与 AI 对话：
登录云开发
🎯 常用命令
配置完成后，就可以开始开发了，例如：
创建一个在线投票系统，支持创建投票、参与投票、结果统计，使用云数据库存储，最后部署
OpenAI Codex CLI 具有强大的代码理解能力，能够深度分析项目结构并生成高质量的代码。
🌟 CloudBase AI Toolkit 开源项目
🛠️ 故障排除
常见问题
Q: MCP 连接失败？ A:
- 检查
.codex/config.toml文件格式是否正确 - 确认 npx 命令可用：
npx --version - 重启 Codex CLI 应用
- 检查网络连接状态
Q: 项目规则未生效？ A:
- 确认
AGENTS.md文件在项目根目录 - 检查文件内容格式是否正确
- 重新启动 Codex CLI
Q: AI 生成的代码不符合预期？ A:
- 详细描述功能需求和技术要求
- 使用项目模板确保规范一致性
- 分模块逐步实现复杂项目
Q: 如何使用项目配置文件？ A:
- 在项目根目录创建
.codex/config.toml文件 - 启动时使用
codex --config .codex/config.toml - 这样可以为不同项目使用不同的配置
更多问题请查看：完整 FAQ
📚 相关资源
- 📖 开发指南 - 深入了解开发最佳实践
- 🎯 使用案例 - 查看实际应用案例
- 🔧 MCP 工具 - 了解所有可用工具
- ❓ 常见问题 - 查看常见问题解答
- OpenAI Codex CLI 官方文档 - OpenAI Codex CLI 官方文档
💬 技术交流
微信技术交流群
扫码加入微信技术交流群