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CloudBase AI Toolkit + OpenCode

🚀 OpenCode + 云开发 = 几分钟内从想法到上线的全栈应用

GitHub Stars 开源协议

💡 为什么选择 OpenCode + CloudBase AI Toolkit？ OpenCode 是一个开源的 AI 编程 CLI 工具，支持多种 AI 模型和 MCP 协议，具有强大的代码生成和项目管理能力。结合 CloudBase AI Toolkit，让你通过自然语言描述需求，AI 自动生成并部署全栈应用到腾讯云开发平台。特别适合命令行开发者、自动化部署场景和多环境管理。

✨ 核心优势​

🎯 开发效率⚡ 部署速度🛡️ 稳定可靠
AI 自动生成代码和架构
内置云开发最佳实践规则
智能错误修复和优化		一键部署到腾讯云开发
国内 CDN 加速访问
Serverless 架构免运维		330万开发者验证的平台
企业级安全和稳定性
完善的监控和日志系统

🚀 5分钟快速开始​

方式一：使用项目模板（推荐）​

选择预配置的项目模板，开箱即用：

方式二：现有项目集成​

如果你已有项目，只需 3 步集成：

# 1. 配置 MCP（具体配置见下方详细步骤）
# 2. 下载 AI 规则
# 3. 开始使用

配置完成后，运行 OpenCode 并说："登录云开发" 即可开始！

🔧 详细配置指南​

步骤 1：安装 OpenCode​

从 OpenCode GitHub 下载并安装 OpenCode CLI 工具。

# 使用 npm 安装
npm install -g opencode

# 或者使用 yarn
yarn global add opencode

# 或者直接从 GitHub 下载二进制文件

步骤 2：配置 CloudBase MCP​

[!TIP] 如果安装以后工具数量一直为 0，请参考常见问题

在项目根目录创建 .opencode.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

步骤 3：启用 AI 规则​

OpenCode 支持多种规则文件格式，已包含 OPENCODE.md 规则文件。如果是现有项目，对 AI 说：

在当前项目中下载云开发 AI 规则

步骤 4：开始开发​

使用 OpenCode CLI 与 AI 对话：

# 启动 OpenCode
opencode

# 或者直接提问
opencode "登录云开发"

🎯 开始使用​

配置完成后，对 AI 说：

登录云开发

然后就可以开始开发了，例如：

创建一个在线投票系统，支持创建投票、参与投票、结果统计，使用云数据库存储，最后部署

🌟 CloudBase AI Toolkit 开源项目​

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🛠️ 故障排除​

常见问题​

Q: MCP 连接失败？ A:

  1. 检查配置文件格式是否正确
  2. 重启 OpenCode
  3. 确认网络连接正常
  4. 检查 Node.js 版本（建议 18+）

Q: AI 生成的代码不符合预期？ A:

  1. 明确描述技术栈和框架要求
  2. 使用项目模板确保规范一致性
  3. 提供更详细的需求描述

Q: 命令行工具无响应？ A:

  1. 检查是否正确安装了 OpenCode
  2. 确认 MCP 服务器配置正确
  3. 尝试重新启动终端

更多问题请查看：完整 FAQ

📚 相关资源​

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🚀 立即开始使用 OpenCode + CloudBase AI Toolkit

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