跳到主要内容

CloudBase AI Toolkit + Qwen Code

🚀 Qwen Code + 云开发 = 几分钟内从想法到上线的全栈应用

GitHub Stars 开源协议

💡 为什么选择 Qwen Code + CloudBase AI Toolkit？
Qwen Code 是基于 Gemini CLI 开源修改的命令行 AI 编程工具，专为 Qwen3-Coder 模型优化，支持超大上下文、丰富的本地 AI 工作流和 MCP 协议。适合命令行爱好者、自动化脚本开发和快速原型构建。

✨ 核心优势​

🎯 开发效率⚡ 部署速度🛡️ 稳定可靠
AI 自动生成代码和架构
内置云开发最佳实践规则
智能错误修复和优化		一键部署到腾讯云开发
国内 CDN 加速访问
Serverless 架构免运维		330万开发者验证的平台
企业级安全和稳定性
完善的监控和日志系统

🚀 5分钟快速开始​

方式一：使用项目模板（推荐）​

选择预配置的项目模板，开箱即用：

方式二：现有项目集成​

如果你已有项目，只需 3 步集成：

# 1. 配置 MCP（具体配置见下方详细步骤）
# 2. 下载 AI 规则
# 3. 开始使用

配置完成后，对 AI 说："登录云开发" 即可开始！

🔧 详细配置指南​

步骤 1：安装 Qwen Code​

需 Node.js 20+，推荐全局安装：

npm install -g @qwen-code/qwen-code

或直接运行：

npx @qwen-code/qwen-code

步骤 2：配置 CloudBase MCP​

在项目根目录或主目录下创建 .qwen/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

步骤 3：启用 AI 规则​

项目根目录下可放置 .qwen/QWEN.md，内容结构与 CLAUDE.md/GEMINI.md 保持一致。

步骤 4：开始开发​

在 Qwen Code 命令行下与 AI 对话：

登录云开发

🎯 开始使用​

配置完成后，对 AI 说：

登录云开发

然后就可以开始开发了，例如：

创建一个在线投票系统，支持创建投票、参与投票、结果统计，使用云数据库存储，最后部署

🛠️ 故障排除​

常见问题​

Q: MCP 连接失败？ A:

  1. 检查 .qwen/settings.json 配置文件格式是否正确
  2. 重启 Qwen Code
  3. 确认网络连接正常

Q: AI 生成的代码不符合预期？ A:

  1. 明确描述技术栈和框架要求
  2. 使用项目模板确保规范一致性
  3. 提供更详细的需求描述

更多问题请查看：完整 FAQ

📚 相关资源​

💬 技术交流​

微信技术交流群​

微信群二维码
扫码加入微信技术交流群

🚀 立即开始使用 Qwen Code + CloudBase AI Toolkit

开始使用 | 查看模板 | GitHub 仓库