如何使用 Skill
本文档介绍如何在项目中使用 CloudBase AI Skills。Skills 是一套包含指令与资源的「技能包」，用于把云开发的专业知识与步骤注入 AI；搭配 MCP 使用时，MCP 提供连接与权限，Skills 提供规则与直觉，效果更好。
方式 1：安装 Skills（推荐）
通过 Skills 开放规范 安装 CloudBase Skills 到本地项目，适用于支持 Skills 的 AI 工具（如 Claude Code、Cursor、VS Code、GitHub Copilot、OpenCode 等）。
安装 Skills
在项目根目录执行：
npx skills add tencentcloudbase/skills
按提示选择你的 AI 工具，安装完成后 Skills 会出现在当前项目中（如 .cursor/skills、.claude/skills 等，视工具而定）。
触发 Skills
目前 Skills 不易被稳定激活，与模型和工具有关，但可通过工程化手段提升。Skills 采用渐进式加载：AI 先根据 Skill 的名称与描述判断是否相关，再在需要时加载完整指令，避免占满上下文。
若希望 AI 更稳定地使用 CloudBase 相关 Skill，可以：
- 首行注入：在提问开头加一句，例如：「You MUST read the cloudbase-guidelines skill FIRST when working with CloudBase projects.」
- 项目级规则：在项目根目录的
CLAUDE.md或AGENT.md中写入上述约束，无需每次在对话里重复。 - Hooks（编辑器钩子）：在发送前通过编辑器钩子强制 AI 先做“是否使用 Skill”的评估再回答，激活率最高（实测可达 80%+）。完整思路与配置见 CloudBase Skills：后发制人的“岗位手册”。
激活率：未做任何干预时较低（约 20%）；首行注入或项目规则可明显提升；Hooks 最高，适合对规范要求高的场景。
搭配 MCP 使用
建议同时配置 CloudBase MCP：MCP 负责与云开发环境的安全连接与工具调用，Skills 负责开发规范与最佳实践。两者一起用，AI 既能「有权限」操作云资源，又能「懂规矩」按生产级方式写代码。
- 连接方式（本地模式 / 托管模式）与配置步骤见 快速开始。
- 在 IDE 中配置好 MCP 后，再安装上述 Skills，即可在对话中同时使用工具与技能。
方式 2：手动复制
若当前环境无法使用 npx skills add（或你希望完全自定义内容），可以手动把规则或提示词复制到项目中，再由 AI 工具通过「包含文件」等方式读取。
复制到哪、怎么用
- 规则类：将 Markdown 规则放入项目内 AI 工具能读取的位置，例如：
- Cursor：
.cursor/rules/或项目内任意路径，对话中用@Files引用 - Claude Code / 其他：
CLAUDE.md、AGENT.md或prompts/*.md
- Cursor：
- 提示词类：将单条提示词保存为
prompts/[名称].md，在对话中通过工具的「包含文件」或#文件名、@文件等方式引用。
不同工具用法略有差异：
- GitHub Copilot：
#prompts/auth-web.md - Cursor：
@Files后选择文件 - Zed：
/file后选择文件
可用的 CloudBase 提示词场景见下方「可用的 Skill 场景」；规则与技能包的完整列表见 CloudBase AI Toolkit 仓库。
激活率：依赖你是否在对话中主动引用这些文件。若不主动 @ 或 # 引用，AI 自发读取的概率与方式 1 未干预时类似，整体也偏低；主动引用后则按需生效。
激活率小结
| 方式 | 特点 | 激活率大致情况 |
|---|---|---|
| 方式 1 安装 Skills | 易用、与 MCP 搭配好；可配合首行注入、项目规则或 Hooks | 未干预时较低（约 20%）；首行注入/项目规则可提升；Hooks 最高（约 80%+） |
| 方式 2 手动复制 | 灵活、可完全自定义；依赖主动引用文件 | 主动引用时按需生效 |
可根据项目对“规范稳定性”的要求，选择方式 1 内的一种或多种手段，或搭配方式 2。
可用的 Skill 场景
数据库
延伸阅读
- 连接与 MCP：连接方式：本地模式与托管模式、快速开始。
- 教程与案例：入门视频与文章。