db.command.aggregate.mergeObjects
#
1. 操作符描述功能:将多个文档合并为单个文档。
声明:db.command.aggregate.max(<表达式>)
表达式有两种使用形式如下:
- 在
group()
中使用时:
mergeObjects(<document>)
- 在其它表达式中使用时:
mergeObjects([<document1>, <document2>, ...])
#
2. 操作符参数字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
- | Expression or <Array>Expression | 是 | 聚合表达式 |
#
3. 示例代码group()
使用#
搭配 假设集合 sales
存在以下文档:
{ "_id": 1, "year": 2018, "name": "A", "volume": { "2018Q1": 500, "2018Q2": 500 } }{ "_id": 2, "year": 2017, "name": "A", "volume": { "2017Q1": 400, "2017Q2": 300, "2017Q3": 0, "2017Q4": 0 } }{ "_id": 3, "year": 2018, "name": "B", "volume": { "2018Q1": 100 } }{ "_id": 4, "year": 2017, "name": "B", "volume": { "2017Q3": 100, "2017Q4": 250 } }
下面的代码使用 mergeObjects()
,将用相同 name
的文档合并:
// 云函数环境下示例代码const tcb = require('@cloudbase/node-sdk')const app = tcb.init({ env: 'xxx'})
const db = app.database()const $ = db.command.aggregateconst _ = db.command
exports.main = async (event, context) => { const res = await db .collection('sales') .aggregate() .group({ _id: '$name', mergedVolume: $.mergeObjects('$volume') }) .end() console.log(res.data)}
输出如下:
{ "_id": "A", "mergedVolume": { "2017Q1": 400, "2017Q2": 300, "2017Q3": 0, "2017Q4": 0, "2018Q1": 500, "2018Q2": 500 } }{ "_id": "B", "mergedVolume": { "2017Q3": 100, "2017Q4": 250, "2018Q1": 100 } }
#
一般用法假设集合 test
存在以下文档:
{ "_id": 1, "foo": { "a": 1 }, "bar": { "b": 2 } }{ "_id": 2, "foo": { "c": 1 }, "bar": { "d": 2 } }{ "_id": 3, "foo": { "e": 1 }, "bar": { "f": 2 } }
下面的代码使用 mergeObjects()
,将文档中的 foo
和 bar
字段合并为 foobar
:
// 云函数环境下示例代码const tcb = require('@cloudbase/node-sdk')const app = tcb.init({ env: 'xxx'})
const db = app.database()const $ = db.command.aggregateconst _ = db.command
exports.main = async (event, context) => { const res = await db .collection('sales') .aggregate() .project({ foobar: $.mergeObjects(['$foo', '$bar']) }) .end() console.log(res.data)}
输出结果如下:
{ "_id": 1, "foobar": { "a": 1, "b": 2 } }{ "_id": 2, "foobar": { "c": 1, "d": 2 } }{ "_id": 3, "foobar": { "e": 1, "f": 2 } }