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db.command.aggregate.mergeObjects

1. 操作符描述

功能:将多个文档合并为单个文档。

声明:db.command.aggregate.max(<表达式>)

表达式有两种使用形式如下:

  • group() 中使用时:
mergeObjects(<document>)
  • 在其它表达式中使用时:
mergeObjects([<document1>, <document2>, ...])

2. 操作符参数

字段类型必填说明
-Expression or <Array>Expression聚合表达式

3. 示例代码

搭配 group() 使用

假设集合 sales 存在以下文档:

{ "_id": 1, "year": 2018, "name": "A", "volume": { "2018Q1": 500, "2018Q2": 500 } }
{ "_id": 2, "year": 2017, "name": "A", "volume": { "2017Q1": 400, "2017Q2": 300, "2017Q3": 0, "2017Q4": 0 } }
{ "_id": 3, "year": 2018, "name": "B", "volume": { "2018Q1": 100 } }
{ "_id": 4, "year": 2017, "name": "B", "volume": { "2017Q3": 100, "2017Q4": 250 } }

下面的代码使用 mergeObjects(),将用相同 name 的文档合并:

// 云函数环境下示例代码
const tcb = require('@cloudbase/node-sdk')
const app = tcb.init({
env: 'xxx'
})

const db = app.database()
const $ = db.command.aggregate
const _ = db.command

exports.main = async (event, context) => {
const res = await db
.collection('sales')
.aggregate()
.group({
_id: '$name',
mergedVolume: $.mergeObjects('$volume')
})
.end()
console.log(res.data)
}

输出如下:

{ "_id": "A", "mergedVolume": { "2017Q1": 400, "2017Q2": 300, "2017Q3": 0, "2017Q4": 0, "2018Q1": 500, "2018Q2": 500 } }
{ "_id": "B", "mergedVolume": { "2017Q3": 100, "2017Q4": 250, "2018Q1": 100 } }

一般用法

假设集合 test 存在以下文档:

{ "_id": 1, "foo": { "a": 1 }, "bar": { "b": 2 } }
{ "_id": 2, "foo": { "c": 1 }, "bar": { "d": 2 } }
{ "_id": 3, "foo": { "e": 1 }, "bar": { "f": 2 } }

下面的代码使用 mergeObjects(),将文档中的 foobar 字段合并为 foobar

// 云函数环境下示例代码
const tcb = require('@cloudbase/node-sdk')
const app = tcb.init({
env: 'xxx'
})

const db = app.database()
const $ = db.command.aggregate
const _ = db.command

exports.main = async (event, context) => {
const res = await db
.collection('sales')
.aggregate()
.project({
foobar: $.mergeObjects(['$foo', '$bar'])
})
.end()
console.log(res.data)
}

输出结果如下:

{ "_id": 1, "foobar": { "a": 1, "b": 2 } }
{ "_id": 2, "foobar": { "c": 1, "d": 2 } }
{ "_id": 3, "foobar": { "e": 1, "f": 2 } }