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支持地域：上海

配置微信客服

快速配置让云开发 AI 对接微信客服，实现智能客服功能。

前置条件​

步骤 1：获取企业 ID​

进入 微信客服平台，复制「企业 ID」。

企业 ID 位置

步骤 2：获取 Token 和 EncodingAESKey​

  1. 进入微信客服后台「开发配置」模块，点击「开始使用」

    开始使用

  2. 点击「随机获取」，生成 Token 和 EncodingAESKey

    获取 Token

⚠️ 注意：此时先不要点「完成」，需要先完成下一步获取回调 URL。

步骤 3：授权微信客服​

  1. 进入云开发 AI 控制台，选择「Agent」模块

  2. 在「接入指引」中找到「微信平台」，选择「微信客服」

  3. 点击「立即授权」，填入上一步获取的 Token 和 EncodingAESKey，点击「下一步」

  4. 系统会生成回调 URL，复制该地址

    微信平台授权入口

  5. 回到微信客服后台，将回调 URL 填入，点击「完成」

    填入回调 URL

  6. 回到云开发 AI 控制台，点击「下一步」，填入 Secret 和客服名称

    填入 Secret 和客服名称

  7. 点击「完成」，授权配置完成

📝 说明：只有填入的客服账号名称对应的客服才会被 AI 托管。

步骤 4：开发​

完成授权后，需要对 Agent 进行改造以支持微信平台消息格式。根据你的 Agent 类型选择对应的开发文档：

步骤 5：测试​

完成开发部署后，即可测试智能客服功能：

  1. 进入微信客服后台「开始接入」模块

    开始接入

  2. 滑到下方选择「在微信外 App/网页中接入」

    选择接入方式

  3. 选择对应客服，点击「生成二维码」进行测试

    生成测试二维码

  4. 扫码进入客服对话，发送消息测试

    测试效果

注意事项​

配置完成后，不要在微信客服后台的「客服服务」中修改配置，否则会覆盖当前设置。

不要修改客服服务配置

如果不慎覆盖了配置，可以在 微信客服后台 重新打开客服服务：

重新打开客服服务

优化建议​

提升回复速度​

在 Agent 提示词中添加以下设定，可显著提升回复速度：

  • 智能体以极简风格回应问题
  • 简化复杂问题的回答，提炼核心信息
  • 严格限制回复内容的长度和相关性，避免冗余
  • 不要输出 Markdown 格式，直接输出纯文本

⚠️ 注意：更改提示词后，历史对话记录可能会影响模型的输出效果。

模型选择​

  • 推荐：混元模型、DeepSeek V3（响应速度快）
  • 不推荐：DeepSeek R1 等深度思考模型（响应时间较慢）

更好的体验​

如需更丰富的对话体验（如 Markdown 渲染、多轮对话展示），可考虑在网页或 App 中嵌入自定义的 AI 对话页面。