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数据库

什么情况使用数据库​

开发者已经有小程序/web 应用，用户会通过小程序/web 产生数据，你希望 ai 可以理解这些数据，变成一个千人千面的智能体，同一个问题，每个用户都可以获得与他自身数据相关的答案。

数据库和知识库的对比​

对比项知识库数据库
数据类型docx/pdf/ppt/markdown表格/json
数据更新频率低频高频
数据维护者开发者开发者 + C 端用户
典型应用智能客服、问答系统、专家决策用户行为分析、数据查询

怎么配置数据模型​

在云开发平台云数据库模块，可以新建数据模型

  1. 新建数据模型，选择云数据库（文档型） 创建数据模型
  2. 模型名称，字段名称，都要使用中文来描述，方便大模型理解用户问题和数据模型的关系。 配置数据模型

AI Agent 怎么绑定数据模型​

在云开发平台的 AI+模块，找到 Agent，里面可以绑定数据模型。 agent 绑定数据模型

怎么和 agent 对话​

使用自然语言和 agent 对话即可，如果问题里包含与数据库相关的信息，会触发查询数据库。

图书馆agent示例​

假如我们要做一个图书馆的 AI 小助手，可以帮助同学们快速查询图书馆是否有对应的藏书，也可以快速查询自己借阅过哪些图书，可以分析自己最喜欢哪种题材的图书。

数据模型​

需要有 3 个数据模型：用户信息表，书籍信息表，借阅记录表。

  • 用户信息表的权限是所有人可读，仅创建者及管理员可读写。包含的字段至少有：ID、用户名称、用户年级。
  • 书籍信息表的权限是所有人可读，仅管理员可写。包含的字段至少有：ID、书籍名称、书籍作者。
  • 借阅记录表的权限是仅创建者及管理员可读写。包含的字段至少有：图书 ID、借阅人 ID、借阅时间。

书籍信息表 用户表 借阅记录表

对话效果​

查询所有书籍​

这个会触发查询书籍信息表。

匹配一张表

查询借阅过的书​

这个会触发查询书籍信息表和借阅记录表。

匹配两张表

查询大一同学最喜欢的书​

这个会触发查询用户信息表、借阅记录表、书籍信息表。

匹配三张表