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CloudBase 云数据库实现联表+聚合查询

场景说明

我们假设数据库内存在两个集合,classstudent,存在以下数据:

class(班级信息)

idcnameteacher
1一班王老师
2二班徐老师

student(学生信息) | sname | class_id | score | | ----- | -------- | ----- | | 宁一 | 1 | 90 | | 张二 | 2 | 100 | | 李二 | 2 | 80 |

现在需要查询徐老师所带的班级里面所有学生的平均成绩。

代码示例

1、lookup 联表查询

首先我们需要把 student 内的所有数据,按照 class_id 进行分组,这里我们使用云数据库的 lookup 操作符

lookup({
from: "student", //要关联的表student
localField: "id", //class表中的关联字段
foreignField: "class_id", //student表中关联字段
as: "stu", //定义输出数组的别名
}).end();

这个语句会查出来下面的结果,会查出班级的信息以及该班级所对应的所有学生的信息:

{"list":
[{
"id":1,
"teacher":"王老师",
"cname":"一班",
"stu":[
{
"sname":"宁一",
"class_id":1,
"score":90
}
]
},
{
"id":2,
"teacher":"徐老师",
"cname":"二班",
"stu":[
{
"class_id":2,
"sname":"张二",
"score":100
},
{
"class_id":2,
"sname":"李二",
"score":80
}
]
}]
}

但是我们只需要徐老师所在班级学生的数据,所以需要进一步过滤。

2、match 条件匹配

.lookup({
from: 'student',
localField: 'id',
foreignField: 'class_id',
as: 'stu'
})
.match({
teacher:"徐老师"
})
.end()

现在就只是返回徐老师所在班级的学生数据了,学生数据在 stu 对应的数组里面:

{
"list": [
{
"_id": "5e847ab25eb9428600a512352fa6c7c4",
"id": 2,
"teacher": "徐老师",
"cname": "二班",
//学生数据
"stu": [
{
"_id": "37e26adb5eb945a70084351e57f6d717",
"class_id": 2,
"sname": "张二",
"score": 100
},
{
"_id": "5e847ab25eb945cf00a5884204297ed8",
"class_id": 2,
"sname": "李二",
"score": 80
}
]
}
]
}

接下来我们继续优化代码,直接返回学生的平均分数。

3、直接返回学生成绩平均值

如果想要在被连接的表格中(本课程中的 student)做聚合操作,就用 pipeline 方法:

.lookup({
from: 'student',
pipeline: $.pipeline()
.group({
_id: null,
score: $.avg('$score')
})
.done(),
as: 'stu'
})
.match({
teacher:"徐老师"
})
.end()

现在输出的数据是这样的:

{
"list": [
{
"_id": "5e847ab25eb9428600a512352fa6c7c4",
"id": 2,
"teacher": "徐老师",
"cname": "二班",
"stu": [{ "_id": null, "score": 90 }]
}
]
}

但是现在输出的数据有点复杂,如果只想显示 teacherscore 这两个值,我们再进行下面的操作。

4、只显示 teacher 和 score 这两个值

我们使用 replaceRootmergeObjectsproject 进行最后的处理:

.lookup({
from: 'student',
pipeline: $.pipeline()
.group({
_id: null,
score: $.avg('$score')
})
.done(),
as: 'stu'
})
.match({
teacher:"徐老师"
})
.replaceRoot({
newRoot: $.mergeObjects([$.arrayElemAt(['$stu', 0]), '$$ROOT'])
})
.project({
_id:0,
teacher:1,
score:1
})
.end()

现在输出的数据是这样的:

{ "list": [{ "score": 90, "teacher": "徐老师" }] }

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