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CloudBase 云数据库实现联表+聚合查询

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场景说明#

我们假设数据库内存在两个集合,classstudent,存在以下数据:

class(班级信息)

idcnameteacher
1一班王老师
2二班徐老师

student(学生信息) | sname | class_id | score | | ----- | -------- | ----- | | 宁一 | 1 | 90 | | 张二 | 2 | 100 | | 李二 | 2 | 80 |

现在需要查询徐老师所带的班级里面所有学生的平均成绩。

代码示例#

1、lookup 联表查询#

首先我们需要把 student 内的所有数据,按照 class_id 进行分组,这里我们使用云数据库的 lookup 操作符

lookup({  from: "student", //要关联的表student  localField: "id", //class表中的关联字段  foreignField: "class_id", //student表中关联字段  as: "stu" //定义输出数组的别名}).end();

这个语句会查出来下面的结果,会查出班级的信息以及该班级所对应的所有学生的信息:

{"list":  [{    "id":1,    "teacher":"王老师",    "cname":"一班",    "stu":[      {        "sname":"宁一",        "class_id":1,        "score":90      }    ]  },  {    "id":2,    "teacher":"徐老师",    "cname":"二班",    "stu":[      {        "class_id":2,        "sname":"张二",        "score":100      },      {        "class_id":2,        "sname":"李二",        "score":80      }    ]  }]}

但是我们只需要徐老师所在班级学生的数据,所以需要进一步过滤。

2、match 条件匹配#

.lookup({  from: 'student',  localField: 'id',  foreignField: 'class_id',  as: 'stu'}).match({  teacher:"徐老师"}).end()

现在就只是返回徐老师所在班级的学生数据了,学生数据在 stu 对应的数组里面:

{  "list": [    {      "_id": "5e847ab25eb9428600a512352fa6c7c4",      "id": 2,      "teacher": "徐老师",      "cname": "二班",      //学生数据      "stu": [        { "_id": "37e26adb5eb945a70084351e57f6d717", "class_id": 2, "sname": "张二", "score": 100 },        { "_id": "5e847ab25eb945cf00a5884204297ed8", "class_id": 2, "sname": "李二", "score": 80 }      ]    }  ]}

接下来我们继续优化代码,直接返回学生的平均分数。

3、直接返回学生成绩平均值#

如果想要在被连接的表格中(本课程中的 student)做聚合操作,就用 pipeline 方法:

.lookup({  from: 'student',  pipeline: $.pipeline()    .group({      _id: null,      score: $.avg('$score')     })    .done(),  as: 'stu'}).match({  teacher:"徐老师"}).end()

现在输出的数据是这样的:

{  "list": [    {      "_id": "5e847ab25eb9428600a512352fa6c7c4",      "id": 2,      "teacher": "徐老师",      "cname": "二班",      "stu": [{ "_id": null, "score": 90 }]    }  ]}

但是现在输出的数据有点复杂,如果只想显示 teacherscore 这两个值,我们再进行下面的操作。

4、只显示 teacher 和 score 这两个值#

我们使用 replaceRootmergeObjectsproject 进行最后的处理:

.lookup({  from: 'student',  pipeline: $.pipeline()    .group({      _id: null,      score: $.avg('$score')    })    .done(),  as: 'stu'}).match({  teacher:"徐老师"}).replaceRoot({  newRoot: $.mergeObjects([$.arrayElemAt(['$stu', 0]), '$$ROOT'])}).project({  _id:0,  teacher:1,  score:1}).end()

现在输出的数据是这样的:

{ "list": [{ "score": 90, "teacher": "徐老师" }] }

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