小程序成长计划使用指南
使用生文模型
成长计划赠送的 Token 可在小程序中直接调用生文大模型,根据运行环境选择对应的 SDK:
- 小程序端:小程序调用大模型
- 云函数:wx-server-sdk 调用
- 云托管 / Node.js 服务:Node SDK 调用
调用示例:
// 资源点套餐可用 cloudbase 或 hunyuan-v3;非资源点套餐仅可用 hunyuan-v3
const model = ai.createModel("cloudbase"); // 或 "hunyuan-v3"
const res = await model.invoke({
model: "hy3", // 或 "hy3-preview"
messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
两个 provider 的区别如下:
| 对比项 | cloudbase | hunyuan-v3 |
|---|---|---|
| 免费额度消耗 | 来源允许时,优先消耗免费额度 | 仅消耗免费额度 |
| 免费额度耗尽 | 自动消耗套餐额度 | 报错 |
| 来源不允许时 | 自动消耗套餐额度 | 报错 |
| 套餐额度 | 支持 | 不支持 |
| 适用套餐 | 仅限资源点套餐 | 资源点套餐、非资源点套餐均可使用 |
| 模型开关 | 需在控制台手动开启 hy3、hy3-preview,也可关闭 | 无需开启,也不支持关闭 |
「小程序成长计划」赠送的免费额度仅限小程序和云开发服务端使用。在 AI 工具等场景中调用 hy3、hy3-preview 将从套餐中正常扣除,套餐充足即可正常使用。
在非小程序场景下,建议优先使用 deepseek-v4-flash、qwen3.5-flash、glm-5.2、kimi-k2.6、minimax-m3 等模型。详情请阅读 关于「小程序成长计划 AI 资源包」使用范围的专项治理公告。
使用生图模型
小程序成长计划赠送的生图资源可调用混元生图模型,根据文本描述生成图片。图片生成功能仅支持在服务端(云函数/云托管)中调用。
- 云函数:wx-server-sdk 调用
- 云托管 / Node.js 服务:Node SDK 调用
好的 prompt 能显著提升生图效果:
- 描述主体:「一只橘猫」→「一只圆润可爱的橘猫,大眼睛,短腿」
- 指定风格:加入「水彩风格」「油画风格」「赛博朋克」「写实摄影」等描述
- 描述场景与光线:「阳光充足的咖啡馆」「黄金时段柔和侧光」
- 指定构图:「特写」「俯拍」「远景」「中心对称构图」
示例:
一只胖胖的橘猫,坐在阳光下的木质窗台上打盹,温暖的阳光照在毛茸茸的毛发上,水彩插画风格,柔和暖色调,画面温馨治愈
调用示例:
const imageModel = ai.createImageModel("hunyuan-image");
// 文生图
const res1 = await imageModel.generateImage({
model: "HY-Image-3.0-Plus-4090-Tob-v1.0",
prompt: "一只在草地上的猫",
size: "1024x1024",
});
// 图生图(需传入垫图)
const res2 = await imageModel.generateImage({
model: "HY-Image-v3.0-I2I-ToB-v1.0.1",
prompt: "将这张照片转换为油画风格",
image_urls: ["https://example.com/reference.jpg"],
revise: { value: true },
});
用 AI 工具开发小程序
通过 CloudBase MCP 把 Cursor、CodeBuddy、OpenClaw、Claude Code、VS Code、WorkBuddy 等各类 AI 编程工具连接到云开发平台,你可以用自然语言描述需求,由 AI 自动完成从代码生成到部署上线的完整流程,无需手动配置环境或在 IDE 与控制台之间切换。
MCP(Model Context Protocol)负责把 AI 工具与云开发环境安全地连接起来并提供操作技能,Skills(技能包)则把云开发的最佳实践与规范注入 AI。两者搭配使用,AI 既「有权限」操作云资源,又「懂规矩」按生产级方式写代码。
第 1 步:连接 CloudBase
根据你的 AI 工具选择接入方式:
- 一键安装插件(推荐):Codex、Claude Code、WorkBuddy 等支持插件市场的 AI 编程助手,可一键安装 CloudBase 插件,插件同时捆绑 了 MCP 与 Skills,一次安装即可使用。详见 CloudBase AI 插件。
- 手动配置 MCP 连接:Cursor、VS Code 和其他不支持 marketplace 的 IDE,可手动添加 CloudBase MCP Server,支持本地模式(本机 npx 运行)与托管模式(HTTP 连接云端)。详见 连接 CloudBase MCP。
连接后,在 AI 对话中输入「登录云开发」,按提示完成登录与环境选择即可开始开发。
第 2 步:安装 CloudBase Skills(可选,但推荐)
Skills 把云开发的领域知识打包成「技能包」,与 MCP 搭配效果最好。在项目根目录执行:
npx skills add tencentcloudbase/cloudbase-skills
安装完成后 Skills 会出现在当前项目中(如 .cursor/skills、.claude/skills 等,视工具而定)。你也可以直接对 AI 说「安装 CloudBase Skills」。详细说明见 如何使用 Skill。
开发小程序时,AI 会自动加载 miniprogram-development 这一专项技能,覆盖微信小程序项目结构、tabBar 配置、CloudBase 集成等最佳实践。如需单独安装它:
npx skills add https://github.com/tencentcloudbase/skills --skill miniprogram-development
第 3 步:用自然语言开发小程序
完成连接后,直接对 AI 描述需求即可。例如:
帮我开发一个待办事项小程序,包含添加、删除、编辑待办事项,数据存到云数据库,支持标记完成状态,并部署到云端
AI 会自动完成:搭建小程序项目、创建云数据库集合、编写并部署云函数、配置静态托管,并返回预览或访问链接。你也可以在对话中分步操作,例如「创建用户表」「部署这个函数」「预览小程序」。
如果想让 AI 更稳定地使用小程序相关技能,可以在提问开头 加一句路由约束,例如「先阅读 miniprogram-development 技能,再开始实现」。更多提示词场景与小程序的实战案例(如 WorkBuddy 开发微信小程序)见 视频及教程。
获取帮助
遇到问题可前往 云开发社区 提问,也可加入交流群或提交工单,提供 1v1 专属客服。