进行 Agent 问答对话

POST 
/v1/aibot/bots/:botId/send-message

进行 Agent 问答对话

Request

Path Parameters

botId stringrequired
Agent ID
Example: bot-xxx

application/json

Body

required

msg stringrequired

用户发送信息

history object[]
历史对话信息
Array [
role stringrequired
历史信息角色
content stringrequired
历史信息内容
]
searchEnable boolean

是否启用联网查询,当且仅当 Agent 配置的 searchEnable 与本字段都为 true 时，才开启联网搜索

Responses

200

Agent 对话成功时返回, 返回格式为 SSE 格式

Response Headers

• X-Request-Id string

  请求ID

application/json

Schema

Schema

created number

对话时间戳

record_id string

对话记录ID

model string

大模型类型

version string

大模型版本

type string

回复类型： text: 主要回答内容，thinking: 思考过程，search: 查询结果，knowledge: 知识库

role string

对话角色，响应中固定为 assistant

content string

对话内容

finish_reasion string

对话结束标志，continue 表示对话未结束，stop 表示对话结束

reasoning_content string

深度思考内容（仅deepseek-r1是不为空字符串）

usage object

token使用量

prompt_tokens number

表示prompt的tokens数，多次返回中保持不变

completion_tokens number

回答的token总数，在流式返回中，表示到目前为止所有completion的tokens总数，多次返回中持续累加

total_tokens number

表示prompt_tokens和completion_tokens之和

knowledge_base string[]

对话中使用到的知识库

search_info object
搜索结果信息，需要开启联网查询
search_results undefined[]
搜索引文信息
Array [
index string
搜索引文序号
title string
搜索引文标题
url string
搜索引文链接
]

Example (from schema)

{
  "created": "1726030224",
  "record_id": "record-427d3652",
  "model": "hunyuan",
  "version": "202407241700",
  "type": "assistant",
  "role": "assistant",
  "content": "你好",
  "finish_reasion": "continue",
  "reasoning_content": "",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 20,
    "total_tokens": 30
  },
  "knowledge_base": [
    ""
  ],
  "search_info": {
    "search_results": [
      {
        "index": "【1】",
        "title": "标题",
        "url": "链接"
      }
    ]
  }
}

default

Agent 对话失败时返回

application/json

Schema

Schema

code string

错误代码

message string

错误信息

requestId string

请求ID

Example (from schema)

{
  "code": "INVALID_CREDENTIALS",
  "message": "Credentials are invalid",
  "requestId": "6360ba4b-f672-434b-9dee-35686a5589a4"
}

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