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AI 生文模型 HTTP 调用超时问题

使用 HTTP 方式调用云开发 AI 生文大模型时，如果未正确设置流式响应，可能会遇到超时问题。

问题现象​

通过 HTTP 接口调用 AI 生文模型时，请求超过 1 分钟后没有返回结果，最终请求超时。

无论是否期望使用流式返回，都可能遇到这个问题。

问题原因​

大模型生成文本的过程通常需要较长时间，如果不启用流式响应，服务端需要等待所有内容生成完毕后才能一次性返回。当生成时间过长时，可能触发网关的默认超时限制。

解决方案​

设置流式响应请求头​

在 HTTP 请求中添加 Accept: text/event-stream 请求头，启用 Server-Sent Events (SSE) 流式响应：

// 使用 fetch
const response = await fetch(apiUrl, {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'text/event-stream',  // 关键：启用流式响应
    // 其他认证头...
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'deepseek-v4-flash',
    messages: [
      { role: 'user', content: '你好' }
    ]
  })
});

// 处理流式响应
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;
  const chunk = decoder.decode(value);
  console.log(chunk);
}
// 使用 axios
const response = await axios({
  method: 'post',
  url: apiUrl,
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'text/event-stream',  // 关键：启用流式响应
  },
  data: {
    model: 'deepseek-v4-flash',
    messages: [
      { role: 'user', content: '你好' }
    ]
  },
  responseType: 'stream'  // 以流方式接收响应
});

使用 SDK 调用（推荐）​

如果在小程序或 Web 环境中使用，建议直接使用云开发 SDK 提供的 AI 接口，SDK 已经内置了流式响应处理：

// 小程序端
const hy = wx.cloud.extend.AI.createModel('cloudbase');
const res = await hy.streamText({
  data: {
    model: 'deepseek-v4-flash',
    messages: [
      { role: 'user', content: '你好' }
    ]
  }
});

for await (let str of res.textStream) {
  console.log(str);
}
// Web 端
import cloudbase from '@cloudbase/js-sdk';

// 初始化 cloudbase
const app = cloudbase.init({
  env: 'your-env-id'
});

// 创建 AI 模型实例
const ai = app.extend.AI;
const model = ai.createModel('deepseek-v4-flash');

// 调用流式生成接口
const result = await model.streamText({
  messages: [
    { role: 'user', content: '你好' }
  ]
});

// 处理流式输出
for await (const chunk of result.textStream) {
  console.log(chunk);
}

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