Aggregate.bucketAuto

1. 接口描述

功能: 聚合阶段。将输入记录根据给定的条件划分成不同的组，每组即一个 bucket。

声明:

bucket({ groupBy: <expression>, buckets: <number>, granularity: <string>, output: { <output1>: <accumulator expr>, ... <outputN>: <accumulator expr> } })

注意事项:

与 bucket 的其中一个不同之处在于无需指定 boundaries，bucketAuto 会自动尝试将记录尽可能平均的分散到每组中。

每组分别作为一个记录输出，包含一个以包含组中最大值和最小值两个字段的对象为值的 _id 字段和一个以组中记录数为值的 count 字段。count 在没有指定 output 的时候是默认输出的。

2. 输入参数

参数	类型	必填	说明
groupBy	expression	是	字段详述如下
buckets	number	是	用于指定划分组数的正整数。
granularity	string	否	字段详述如下
output	Object	否	字段详述如下

groupBy 是一个用以决定分组的表达式，会应用在各个输入记录上。可以用 $ 前缀加上要用以分组的字段路径来作为表达式。除非用 default 指定了默认值，否则每个记录都需要包含指定的字段，且字段值必须在 boundaries 指定的范围之内。

granularity 是可选枚举值字符串，用于保证自动计算出的边界符合给定的规则。这个字段仅可在所有 groupBy 值都是数字并且没有 NaN 的情况下使用。枚举值包括：R5、R10、R20、R40、R80、1-2-5、E6、E12、E24、E48、E96、E192、POWERSOF2。

output 可选，用以决定输出记录除了 _id 外还要包含哪些字段，各个字段的值必须用累加器表达式指定。当 output 指定时，默认的 count 是不会被默认输出的，必须手动指定：

output: {
  count: $.sum(1),
  ...
  <outputN>: <accumulator expr>
}

在以下情况中，输出的分组可能会小于给定的组数：

• 输入记录数少于分组数
• groupBy 计算得到的唯一值少于分组数
• granularity 的间距少于分组数
• granularity 不够精细以至于不能平均分配到各组

granularity 详细说明

granularity 用于保证边界值属于一个给定的数字序列。

Renard 序列

Renard 序列是以 10 的 5 / 10 / 20 / 40 / 80 次方根来推导的、在 1.0 到 10.0 (如果是 R80 则是 10.3) 之间的数字序列。

设置 granularity 为 R5 / R10 / R20 / R40 / R80 就把边界值限定在序列内。如果 groupBy 的值不在 1.0 到 10.0 (如果是 R80 则是 10.3) 内，则序列数字会自动乘以 10。

E 序列

E 序列是以 10 的 6 / 12 / 24 / 48 / 96 / 192 次方跟来推导的、带有一个特定误差的、在 1.0 到 10.0 之间的数字序列。

1-2-5 序列

1-2-5 序列 表现与三值 Renard 序列一样。

2 的次方序列

由 2 的各次方组成的序列数字。

3. 返回结果

参数	类型	必填	说明
-	Aggregate	是	聚合对象

4. 示例代码

假设集合 items 有如下记录：

{
  _id: "1",
  price: 10.5
}
{
  _id: "2",
  price: 50.3
}
{
  _id: "3",
  price: 20.8
}
{
  _id: "4",
  price: 80.2
}
{
  _id: "5",
  price: 200.3
}

对上述记录进行自动分组，分成三组：

const tcb = require('@cloudbase/node-sdk')
const app = tcb.init({
  env: 'xxx'
})

const db = app.database()
const $ = db.command.aggregate

exports.main = async (event, context) => {
  const res = await db
    .collection('items')
    .aggregate()
    .bucket({
      groupBy: '$price',
      buckets: 3
    })
    .end()
  console.log(res.data)
}

返回结果如下：

{
  "_id": {
    "min": 10.5,
    "max": 50.3
  },
  "count": 2
}
{
  "_id": {
    "min": 50.3,
    "max": 200.3
  },
  "count": 2
}
{
  "_id": {
    "min": 200.3,
    "max": 200.3
  },
  "count": 1
}