关联关系详解

什么是关联关系

关联关系是指数据模型之间的连接关系，通过关联字段将不同模型的数据关联起来，实现数据之间的逻辑连接。

新建关联关系时，系统会在两个数据模型中分别建立关联字段，用于存储关联数据的 _id。

⚠️ 注意: MySQL数据模型中的关联关系字段是通过中间表进行关联的，因此不能直接通过SQL的JOIN语句进行查询。需要使用数据模型提供的关联查询方法来获取关联数据。

常见的关联关系场景：

• 学生属于某个班级（学生 → 班级）
  • 学生模型关联字段：所属班级
  • 班级模型关联字段：学生列表
• 文章有多个评论（文章 → 评论）
  • 文章模型关联字段：评论列表
  • 评论模型关联字段：所属文章
• 用户有一个个人资料（用户 → 个人资料）
  • 用户模型关联字段：个人资料
  • 个人资料模型关联字段：所属用户

关联关系类型

一对一（1:1）

一个记录只能关联另一个模型的一个记录，双方都是唯一对应关系。

示例： 用户 ↔ 个人资料

// 用户模型
{
    name: "张三",
    profile: {
        _id: "profile_123"
    }
}

// 个人资料模型
{
    _id: "profile_123",
    avatar: "avatar.jpg",
    bio: "个人简介"
}

一对多（1:N）

一个记录可以关联另一个模型的多个记录。

示例： 班级 ↔ 学生

// 班级模型
{
    name: "一年级1班",
    students: [
        { _id: "student_1" },
        { _id: "student_2" }
    ]
}

多对一（N:1）

多个记录关联另一个模型的一个记录。

示例： 学生 ↔ 班级

// 学生模型
{
    name: "小明",
    class: {
        _id: "class_123"
    }
}

多对多（M:N）

多个记录可以关联另一个模型的多个记录。

示例： 学生 ↔ 课程

// 学生模型
{
    name: "小明",
    courses: [
        { _id: "course_1" }, // 语文
        { _id: "course_2" }  // 数学
    ]
}

支持的数据库类型

数据库类型	支持的关联关系
数据库（文档型）	一对一、一对多、多对一
数据库（MySQL）	一对一、一对多、多对一、多对多
自有MySQL数据库	一对一、一对多、多对一、多对多

关联关系操作

查询操作

💡 注意: 对于MySQL数据库，关联查询必须使用数据模型提供的查询方法，不支持直接使用SQL JOIN语句。

查询结果包含关联数据

// 查询文章及其评论
const { data } = await models.post.get({
    filter: {
        where: {
            _id: { $eq: "post_123" }
        }
    },
    select: {
        _id: true,
        title: true,
        content: true,
        // 包含关联的评论数据
        comments: {
            _id: true,
            content: true,
            createdAt: true
        }
    }
});

根据关联条件过滤

// 查询有评论的文章
const { data } = await models.post.list({
    filter: {
        relateWhere: {
            comments: {
                where: {
                    content: { $nempty: true }
                }
            }
        }
    },
    select: {
        _id: true,
        title: true,
        comments: {
            content: true
        }
    }
});

创建操作

💡 注意：新增关联关系字段时，需要以 {_id: xxx} 格式传入，其中 xxx 为关联数据的 _id，无需传入其他字段。

// 创建学生并关联班级和课程
const { data } = await models.student.create({
    data: {
        name: "小明",
        age: 8,
        // 关联班级（多对一）
        class: {
            _id: "class_123"
        },
        // 关联多个课程（多对多）
        courses: [
            { _id: "course_1" },
            { _id: "course_2" }
        ]
    }
});

更新操作

💡 注意：更新关联关系字段时，需要以 {_id: xxx} 格式传入，其中 xxx 为关联数据的 _id，无需传入其他字段。

// 更新学生的班级
const { data } = await models.student.update({
    filter: {
        where: {
            _id: { $eq: "student_123" }
        }
    },
    data: {
        class: {
            _id: "new_class_456"
        }
    }
});

删除操作

配置关联关系时，可以设置不同的删除行为：

• 删除关联模型数据：删除主记录时，同时删除关联的记录
• 不删除关联模型数据：仅删除主记录，保留关联记录
• 禁止删除存在关联关系的数据：如果存在关联记录，则禁止删除主记录

最佳实践

设计原则

1. 合理选择关联类型：根据实际业务需求选择合适的关联关系类型
2. 避免过深嵌套：深层嵌套查询会影响性能，建议控制在 3 层以内
3. 精确字段选择：仅查询必要的关联字段，减少数据传输量
4. 避免循环引用：防止模型之间形成循环关联，导致查询死循环

性能优化

1. 合理使用索引：为关联字段建立索引，提升查询效率
2. 分页查询：对于大量关联数据，使用分页避免一次性加载过多数据
3. 缓存策略：对于频繁查询的关联数据，考虑使用缓存机制

通过合理使用关联关系，可以构建灵活高效的数据模型，满足复杂业务场景需求。