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智能图像

增值服务 AI 智能图像能力是借助了腾讯云 人脸识别人脸核身人脸融合 功能,通过云开发的云函数和存储,简化素材存储、配置拉取和服务调用 image-node-sdk 等功能。

体验增值服务

DEMO 源码

本章的案例代码,请参考 代码 tcb-demo-ai

DEMO 接入流程

  1. 请使用 微信开发者工具 打开 DEMO 源码,在根目录下的 project.config.json 文件,填写您的小程序 appid
  2. 通过此 微信小程序第三方绑定流程 登录小程序对应的腾讯云账号(需要小程序管理员权限),然后在 云 API 密钥 里获取 SecretIdSecretKey
  3. 在腾讯云的 智能图像控制台,开通相应的服务:
  4. 本案例,前端页面(client/pages/)和云函数(cloud/functions)一一对应,如下:
功能前端页面云函数
人脸融合face-fusionFaceFusion
活体人脸检测liveness-recognitionGetLiveCode 和 LivenessRecognition
身份信息认证idcard-verificationIdCardVerification
人脸检测与分析face-detectDetectFace
通用印刷体识别ocr-generalGeneralBasicOCR
身份证识别ocr-idcardIDCardOCR

>! 如果需要体验某个功能,需要在对应的云函数里参照 config/example.js 新建 config/index.js,并填入上面拿到的SecretIDSecretKey,然后创建并部署云函数。

  1. 如果是体验以下的功能,还需要做额外的准备工作。

人脸融合

如果您想体验人脸融合功能,开通服务后,需要【创建活动】并【添加素材】,要获得以下配置:

人脸识别

人脸识别已经升级至全新版本,请访问新版 人脸识别新控制台

!如果已登录旧版控制台,您会在页面顶部看到相关提示,单击使用可跳转全新版本。

源码介绍

活体人脸核身

本案例实现了该服务的一些基础能力。整个逻辑流程如下:

其中云函数 LivenessRecognition 的大体逻辑如下:

const {
IdCard,
Name,
VideoFileID,
LivenessType = 'SILENT',
ValidateData
} = event

try {
// 获取视频内容的字符合串
let fileContent = await tcbService.utils.getContent({
fileID: VideoFileID
})

if (!fileContent) {
return { code: 10002, message: 'fileContent is empty' }
}

const result = await tcbService.callService({
service: 'ai',
action: 'LivenessRecognition',
data: {
IdCard,
Name,
VideoBase64: fileContent.toString('base64'), // 视频内容转 base64
LivenessType,
ValidateData
},
options: {
secretID: SecretID,
secretKey: SecretKey // 调用其它腾讯云账号的 AI 资源
}
})

return result
}
catch (e) {
return { code: 10001, message: e.message }
}

在小程序端,需要有类似的遮罩,才能提高视频通过的概率。

在小程序端使用<cover-view><cover-image>可以让图片等元素,覆盖在<camera>, <video>等原生的组件上面,具体操作如下:

<camera
device-position="front"
flash="off"
binderror="error"
>
<cover-view class="camera-cover">
<cover-image
class="camera-image"
src="image path"
>
</cover-image>
</cover-view>
<cover-view
class="number"
wx-if="{{isRecording}}"
>
请念数字:{{number}}
</cover-view>
</camera>